CEIC2026 | AI创新，为啥网络要先行？
2026年10月11日 10:00
来源：消费电子创新大会CEIC组委会
地点：广东 深圳
AI建设大潮来了，算力成了最抢手的资源。芯片、GPU、智算中心……行业都在拼。但有一个问题，被很多人忽略了：网络。
你让AI出张图，转圈半天；公司花大钱建了智算中心，利用率却上不去。很多人以为是芯片不够、算力不足——但真正让GPU干等的，往往是一张看不见的网。
这张网，过去常被视为“后台能力”。只有网络卡了、系统崩了、智算中心跑不满了，它的重要性才突然显现。
AI时代改变了这一点。数据要流动，算力要协同，园区要智能，医院要可靠，城市要感知——背后都离不开一张足够强的网络。固定网络，正在从连接层上升为生产力底座。
“网络要先行”，其实包含两个方向：一是Network For AI，让网络成为AI时代的管道底座，连接算力、数据与智能；二是AI For Network，用AI管网络，让网络更自智。前者发生在网络连接层，后者发生在网络控制层。
01 Network For AI：联算、联数、联智、联空
Network For AI的本质仍然是管道，但管道里流的不再只是流量，而是算力、数据和智能。它可以按四个维度理解：联算、联数、联智、联空。
联算：把数据中心之间的算力连起来
你可以把智算中心想象成一座“算力电厂”，里面插着成千上万张GPU卡。大模型训练，就像让这些卡一起做一道超级大的题。模型越大，需要的卡就越多，从几千张、几万张，走向十万张。但卡一多，问题就来了：它们之间要不停交换数据、同步进度。如果网络慢、爱丢包、容易堵，卡再多也只能互相等。
联算要解决三段路：算内、算间、入算。
算内网络，是一个智算中心内部的“神经系统”。几万张卡在一个机房里协同工作，任何一张卡拖后腿，整条训练线都可能慢下来。算内网络要做的，就是尽量不丢包、不堵车，让GPU尽量不闲着。行业目标是网络有效吞吐率达到95%以上，让算力效率接近100%释放。
算间网络，是把多个智算中心连成一张大网。一个中心不够用，就把不同城市、不同区域的智算中心连起来，一起训练同一个大模型。这就像把几座电厂并成一张大电网，统一调度。难的是，距离可能上百公里甚至上千公里，但协同训练又要求它们像在一个机房里一样配合。算间网络必须做到长距离也尽量不丢包、不卡顿，行业目标是百公里到千公里长距训练效率下降小于5%。这样，城市内、区域内、国家算力枢纽之间的算力，才能被整合起来。
入算网络，是给算力中心“送原料”的路。AI训练光有算力不够，还要喂数据。有些车企每天要上传100TB到160TB数据，有些基因公司每天也要上传15TB数据。过去网络不够快、不够安全，很多企业干脆寄硬盘。入算网络要做的，就是让海量数据高速、安全、可控地送进算力中心。
没有这张网，GPU再多，也可能只是干等。未来，随着更高速的下一代网络和弹性无损传输成熟，算力才有机会真正像电力一样，成为一种公共服务。
联数：让数据安全可信地流向算力中心
AI不仅需要算力，还需要数据。今天的数据，已经像土地、劳动力、资本、技术一样，成为关键生产要素。但数据不是待在原地就有价值，它要流动，要从一个公司流到另一个公司，从一个城市流到另一个城市，甚至从数据提供方流到算力中心。问题也来了：不同主体之间并不完全信任，数据一出门，就可能被泄露、被篡改、被越权使用。
所以，联数网络可以理解为一张“数据可信流通网”。它跨行业、跨区域、跨主体，专门解决三个问题：数据敢不敢流、能不能管、能不能审。
怎么做到？可以把它想成给数据配了一套“安全物流系统”。首先，网络要能认出数据是谁的、是什么类型、有多敏感，让安全策略跟着数据走。其次，给数据贴上网络标签，比如APN6、IPv6+数据标识，相当于一张电子通行证，走到哪里都能被识别权限。超出授权范围，就触发“数据围栏”，该拦就拦。再次，不同敏感等级的数据走不同通道，敏感数据还可以叠加IPsec、MACsec、量子加密等更高等级保护。最后，在数据接入节点把零信任、安全存储、精细使用控制和安全传输合在一起。
这样，数据才敢流向算力中心，算力也才真正用得起来。联数不是普通的数据通信，而是数据要素流通的基础设施。
联智：连接智能体与推理中心
联智，连接的是智能体、智能终端和推理中心。未来AI不只是在云端，还会跑在手机、眼镜、机器人、智能车里。这些终端自己算力有限，很多判断和生成要靠背后的推理中心，所以网络要像一套灵敏的“神经系统”：反应快、不卡顿、够安全。
面向个人，AI助手、数字人、可穿戴设备正在重塑人机交互。你对眼镜说一句话，背后可能是云端大模型在实时推理；你戴上VR头显开会，画面和语音都离不开端云协同。这类场景要求网络做到10到20毫秒的确定性时延，每终端100Mbps到1Gbps带宽。
面向家庭，陪伴型机器人、智能家居、健康监测设备组成一个智能生态。机器人要自由移动、实时避障，健康设备要持续上传数据，网络不仅要低时延、高可靠，还要做好终端级安全认证和端到端加密，防止隐私泄露。
面向企业，变化更大。沉浸式办公需要每终端1Gbps、每接入点100Gbps的超高带宽，时延低于10毫秒；工厂里的具身机器人协同作业，反馈时延要控制在20毫秒内，还要厘米级定位防止碰撞。AI助手作为员工的“数字同事”，访问权限和安全策略必须和员工一致，防止内网数据泄露。
联空：把网络从地面延伸到天空
地面网络再发达，也覆盖不了所有地方。海洋、沙漠、偏远山区，还有低空飞行的无人机、天上的卫星，都需要一张更广阔的网。联空，就是把卫星通信、高空平台和地面网络融合起来，构建空天地一体化的网络体系。
先看低空。无人机物流、eVTOL通勤、应急救援、低空旅游，这些低空经济新业态，都需要稳定、连续、高速的通信网络。不仅要传数据，还要对飞行环境无盲区感知，保障飞行安全。
再看卫星物联。农业监测、海上运输、能源管道巡检，这些场景往往在偏远地区，铺地面网络成本太高。通过数十颗或百余颗低轨卫星，就能实现低成本、广覆盖的物联网服务，把监测数据传回来。
最后是卫星互联网泛在接入。低轨卫星星座发射成本低、传输时延短，可以和地面互联网深度融合，把网络覆盖延伸到更远的地方。当然，卫星规模庞大、节点高速运转，路由复杂性和安全性都是新挑战，这也是联空需要持续攻克的技术课题。
02 AI For Network：网络有智慧
以前，校园网出了问题，流程通常是这样的：老师打电话给网管，网管打开电脑，登录设备，翻日志，查配置，一层层排查。运气好，半小时找到原因；运气不好，查半天也不知道问题出在哪儿。
但现在，西安交通大学让网络开始“自己找问题”。学校以AI Agent为核心，结合无线网络大数据平台和园区网络智能体，构建了一套面向校园网络的智能运维体系。在创新港校区，智能体发现实验室AP存在高射频干扰，自主分析、自主调整，把干扰率从61%降到14%，卡顿随之消失。远程教学场景里，它能根据负载和终端信号，引导设备自动连上更合适的接入点。如今，全校超过80%的网络问题可以自动处置，平均故障修复时间从“天级”压缩到“分钟级”。
这就是AI For Network。AI进入网络控制、运维和优化层面，网络开始具备感知、分析、决策和执行的能力。网络不再只是“等人来修”，而开始像一名24小时在线的智能运维员。这背后，是设备新智能和网络新大脑的协同。设备侧，AI主控、AI线卡、AI算力卡提升网元实时感知与决策能力；网络侧，数字孪生和生成式大模型让网络走向AN L4高度自智，平均故障修复时长可以压缩到3分钟以内，重保业务零质差。
更重要的是，这件事正在从一所学校的个案，变成可以复制的标准。2025年，全球固定网络创新联盟（NIDA）联合中国信息通信研究院和12所高校，发布了全球首个教育行业自智网络建设标准，把西安交通大学那样的实践，变成了一套可落地的工程方法。2026年，NIDA又委托中国信息通信研究院泰尔实验室，对中国矿业大学、东南大学、南京农业大学、西安交通大学四所大学的校园自智网络系统进行了技术测试评估，四所大学均取得优秀成绩。
从校园到园区，从园区到医院，这套逻辑正在扩散。NIDA的自智网络工作组、园区网络工作组、教育行业委员会和医疗行业委员会，正在推动这件事：让AI管网络，从个案变成可复制的能力。
03 NIDA：建立下一代网络标准
换一个城市、换一个行业、换一个国家呢？还能不能照着建？这才是下一代网络真正的考题。
技术可以创新，但产业需要的是可以复制的方法。一个智算中心、一座医院、一个园区、一座城市都可以各自建设网络，但如果没有共同标准和工程语言，项目就会高度碎片化。
这正是NIDA要回答的问题。NIDA关注的不是某一项具体技术，而是一个更基础的问题：AI时代的固定网络，到底应该怎么建？
对应联算，需要数据中心网络、算力互联、广域无损、400G/800G等标准；对应联数，需要数据可信流通、网络安全、零信任接入、数据围栏等标准；对应AI For Network，需要自智网络、智能运维、自智城域网等标准；对应联空，需要空天地一体化、卫星互联、低空通信等标准；再通过教育、医疗、园区、城市等场景验证。
截至2025年底，NIDA累计发布了12项标准，覆盖城域网、数据中心网络、自智网络等方向，形成“三横四纵”的框架，其中3项已经被印度尼西亚、哈萨克斯坦等国家采信。教育领域的自智网络标准就是其中一例，它把西安交通大学等高校的实践，变成了可以复制的工程方法。
标准要走出去，不能闭门造车。NIDA已经和WBBA、TM Forum、APAN、IPv6 Forum、IETF、ITU等国际组织建立合作。2025年，NIDA与哈萨克斯坦互联网协会签约推动“先锋城市”建设，与APAN IPv6&5G工作组签约，还与马来西亚多媒体大学合作开发IPv6安全标准，与TM Forum聚焦自智网络。2026年，NIDA又与WBBA在曼谷签署合作备忘录，共同推动AI赋能广域网的下一代互联网。
标准最终要落到城市和行业里。2025年4月，“新质互联网先锋城市计划”在深圳启动，之后多项NIDA标准在哈萨克斯坦、印度尼西亚、马来西亚、乌兹别克斯坦以及中国深圳、南京等地完成试点。2026年，NIDA又联合多国启动“新质互联网先锋城市2026新篇章”，由9个国家10个城市共同发起。与此同时，NIDA还参与ITU-T SG20会议，举办Network Innovation Forum Asia 2026，发布产业白皮书和标准，为AI时代城域网建设提供参考。
把概念变成标准，把标准放进真实场景，再从真实场景走向更多城市和国家。这条路，正在一步步被走通。
